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Wetterforschung und Vorhersagemodelle
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Die Grundlage unserer täglichen Vorhersagen ist das globale Modell des ECMWF (European Centre for Medium Range Weather Forecasting), erweitert durch Modelle, die vom UK Met Office und dem US National Weather Service (GFS) eingesetzt werden. Die Feineinstellung der Vorhersage wird durch unabhängige hochauflösende Mesoskalen-Modelle vorgenommen, die vom UKMO und unserem internen WRF®-Modell eingesetzt werden.*
*WRF® ist eine registrierte Handelsmarke der University Corporation for Atmospheric Research (UCAR).
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WRF®-Modell
Eines der Mesoskalen-Modelle, das von der MeteoGroup eingesetzt wird, ist das Weather Research and Forecasting Modell (WRF®).
WRF® ist ein Open-Source-Modell und MeteoGroups MRD-Team arbeitet intensiv damit, erweitert es und passt es an jeden Ort der Welt an, mit jeder vertikalen oder horizontalen Auflösung (500m bis 100km). MeteoGroup lässt dieses Modell intern zweimal pro Tag laufen.
In topographisch herausfordernden Gebieten und extremen Wettersituationen, wie hohen Windgeschwindigkeiten oder extremer Konvektion, hat WRF® einen klaren Vorteil vor globalen Modellen, da in das Modell die Effekte verschiedener Landnutzungen einfließen.
WRF® ist hoch flexibel und hat vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Es ist nicht nur ein Werkzeug für die Wettervorhersage, sondern kann auch zur Analyse historischer Wetterdaten, zu Luftqualitätsstudien, regionaler Klimamodellierung und Kurzfristvorhersagen eingesetzt werden.
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Eine Schauerkette überquert die Niederlande mit kräftigen Regenfällen und Windböen am Morgen des 06.10.2011. Links die Vorhersage, die in der vorangegangenen Nacht mit dem WRF berechnet wurde. Rechts die am Morgen tatsächlich beobachteten Radarechos. Die detaillierte Prognose des WRF wird bestätigt.
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Auf der kürzlich veröffentlichten Bestenliste von Apple steht eine App wieder weit oben: WeatherPro. Die Wetter-App, die vom Wetterdienst MeteoGroup am Berliner Standort entwickelt wird, landet in Deutschland auf dem iPad auf Platz 6 und auf dem iPhone auf Platz 14, in der Schweiz sogar auf Platz 2 und 4. Damit ist Wea
